Implementazione di HubSpot Data Hub

HubSpot Data Hub: dati di cui il vostro team può fidarsi

Data Hub, l’ex Operations Hub, è la parte di HubSpot che sincronizza, pulisce e automatizza i dati del CRM. Lo implementiamo con consulenti e sviluppatori nello stesso team: dalla deduplica e dalle regole di formattazione fino alle azioni di codice personalizzato, ai webhook e ai dataset per i report.

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ufficiali HubSpot
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Italia e Dubai
19 persone nel team
15 a Barcellona · 4 a Dubai

Perché Data Hub

Un CRM vale quanto valgono i suoi dati

Contatti duplicati, numeri di telefono in cinque formati diversi, paesi scritti a mano, trattative che non sanno cosa è successo nell’ERP. Quando i dati non tornano, non tornano nemmeno la segmentazione, l’assegnazione dei lead e i report per la direzione.

Data Hub riunisce in HubSpot gli strumenti per evitarlo: sincronizzazione con altre applicazioni, una panoramica sulla qualità dei dati con gestione dei duplicati, azioni di formattazione nei workflow e automazione programmabile con codice, webhook e workflow pianificati. Le edizioni superiori aggiungono dataset, Data Studio e connettori verso i data warehouse.

Lo configuriamo partendo dai vostri processi: prima stabiliamo quali dati contano e chi è responsabile di ciascuno, poi automatizziamo. Quando serve una logica su misura la scrivono i nostri sviluppatori, documentata e con log che mostrano cosa è successo a ogni esecuzione.

Alla fine avrete

  • Un database senza duplicati e con formati coerenti
  • HubSpot sincronizzato con gli strumenti che usate già
  • Regole che correggono i dati quando entrano, non mesi dopo
  • Automazioni con codice dove i workflow standard non arrivano
  • Dati pronti per report affidabili e per l’IA di HubSpot

Deliverable

Cosa configuriamo in Data Hub

Alcune funzioni dipendono dall’edizione (Starter, Professional o Enterprise). Durante l’audit vi indichiamo quale vi serve.

Sincronizzazione dei dati

  • Collegamento con le app del Marketplace di HubSpot
  • Sincronizzazione bidirezionale o in un solo senso
  • Mappatura dei campi e regole in caso di conflitto
  • Filtri per sincronizzare solo il necessario

Qualità dei dati

  • Panoramica sulla qualità dei dati e avvisi
  • Revisione e unione dei duplicati
  • Rilevamento dei problemi di formattazione
  • Pulizia delle proprietà vuote o inutilizzate

Automazione della formattazione

  • Azioni di formattazione dei dati nei workflow
  • Normalizzazione di nomi, telefoni e date
  • Valori standard per paese, settore o fonte
  • Proprietà calcolate e derivate

Automazione programmabile

  • Azioni di codice personalizzato in JavaScript o Python
  • Chiamate ad API esterne con secret
  • Webhook come azione e come trigger
  • Workflow pianificati per data o periodicità

Dataset e Data Studio

  • Dataset per report e segmentazione
  • Campi calcolati riutilizzabili
  • Dati del CRM combinati con fogli e altre fonti
  • Data Studio in base a edizione e disponibilità

Data warehouse e governance

  • Collegamento con Snowflake, BigQuery o AWS S3 in Enterprise
  • Storico delle fasi per l’analisi esterna
  • Test in un portale o ambiente di prova
  • Documentazione di proprietà e responsabili

Perché Vexco

Data Hub con gli sviluppatori in squadra

01

Consulenti e sviluppatori insieme

Lo stesso team progetta il processo e scrive il codice. Non serve un secondo fornitore quando una regola sui dati richiede una logica propria o una chiamata a un’altra API.

02

Codice manutenibile

Ogni azione di codice è documentata, con i secret fuori dal codice e log chiari. Se domani cambia il vostro processo, si modifica senza ripartire da zero.

03

Sincronizzazioni senza sorprese

Lavoriamo con idempotenza, deduplica, tentativi automatici e modalità di simulazione prima di toccare i dati reali. Lo abbiamo applicato a integrazioni con ERP, gateway di pagamento e portali.

04

Solo l’edizione che vi serve

Molti miglioramenti sui dati si ottengono con Starter o addirittura con le funzioni del CRM. Vi consigliamo Professional o Enterprise solo quando il vostro caso lo richiede.

Metodo

Come implementiamo Data Hub in quattro fasi

Data Hub di solito fa parte di un’implementazione o di un progetto di integrazione. I tempi dipendono dal volume di dati e da quante fonti vanno collegate.

Audit

Diagnosi dei dati

Analizziamo duplicati, formati, proprietà inutilizzate e da dove arriva ogni dato. Stabiliamo le priorità: cosa pulire, cosa sincronizzare e cosa automatizzare.

Report sulla qualitàMappa delle fonti

Architettura

Regole e modello dati

Definiamo la fonte di verità di ogni campo, le regole di deduplica e formattazione e quale logica richiede codice. Lo approvate prima della costruzione.

Regole per campoProgetto tecnico

Costruzione

Configurazione e sviluppo

Configuriamo la sincronizzazione, i workflow di formattazione e le azioni di codice, testandoli prima in modalità simulazione o con record di prova.

Test controllatiDemo settimanali

Adozione

Avvio e controllo

Attiviamo le automazioni, verifichiamo i primi risultati e formiamo chi amministra il portale perché tenga sotto controllo la qualità dei dati.

Formazione dell’adminDocumentazione tecnica

Problemi che risolviamo

Cosa ci raccontano prima di implementare Data Hub

Abbiamo contatti e aziende duplicati ovunque.

Definiamo i criteri di duplicato, uniamo i record in modo controllato e impostiamo regole perché non ricompaiano con importazioni o sincronizzazioni.

Ognuno inserisce i dati a modo suo.

Normalizziamo i valori esistenti e aggiungiamo azioni di formattazione nei workflow, così i dati vengono corretti appena entrano.

Quello che succede nell’ERP non arriva in HubSpot.

Se esiste un’app di sincronizzazione la configuriamo; altrimenti sviluppiamo l’integrazione con l’API e i webhook.

Qualcuno calcola a mano su Excel ciò che dovrebbe fare il CRM.

Portiamo quella logica in HubSpot con proprietà calcolate, workflow pianificati o azioni di codice personalizzato.

I workflow standard non bastano.

Con l’automazione programmabile aggiungiamo logiche su misura: numerazioni progressive, assegnazioni in base al carico di lavoro o chiamate ad altri sistemi.

I report non tornano con le altre fonti.

Uniformiamo le definizioni, prepariamo i dataset e, se serve, inviamo i dati al vostro data warehouse.

Casi pubblicati da HubSpot

Lo dice HubSpot, non noi

HubSpot ha pubblicato queste implementazioni come casi di successo ufficiali, con Vexco come partner. I numeri sono quelli riportati da HubSpot.

Lexidy

Legaltech · Barcellona

+75 %di tasso di conversione

Assegnazione automatica dei lead per nazionalità e budget, automazione dei processi e ticket con il controllo del carico di lavoro di ogni avvocato. Oggi operano in 6 Paesi.

  • Sales Hub
  • Marketing Hub
  • Service Hub
  • Data Hub

Winahost

Gestione di affitti brevi

−38 %di punti di contatto manuali

Dai fogli di calcolo a un funnel di vendita e un servizio clienti automatizzati: −12 % di tempo di chiusura e +46 % di portafoglio gestito dal Customer Success.

  • Sales Hub
  • Service Hub

Domande frequenti

Cosa ci chiedono prima di iniziare

Cos’è HubSpot Data Hub e che rapporto ha con Operations Hub?

Data Hub è il nuovo nome di Operations Hub. Mantiene le funzioni di sincronizzazione dei dati, qualità dei dati e automazione programmabile e aggiunge strumenti per lavorare con dati provenienti da altre fonti, come i dataset e Data Studio, a seconda dell’edizione.

Quale edizione di Data Hub ci serve?

Dipende da cosa volete risolvere. Starter copre la sincronizzazione e gli strumenti di base per la qualità dei dati; Professional aggiunge, tra l’altro, azioni di codice personalizzato e webhook nei workflow; Enterprise include il collegamento con i data warehouse. Ve la consigliamo dopo l’audit.

Serve Data Hub per integrare il nostro ERP con HubSpot?

Non sempre. Se il vostro ERP ha un’app di sincronizzazione nel Marketplace può bastare quella; altrimenti sviluppiamo l’integrazione con l’API di HubSpot. Data Hub Professional è utile quando parte di quella logica conviene eseguirla dentro i workflow.

Quanto dura un’implementazione di Data Hub?

Dipende dal volume di dati e dal numero di fonti. Se fa parte di un’implementazione di Sales o Marketing Hub rientra di solito nelle consuete 4-8 settimane; con una migrazione o più integrazioni può arrivare a 10-14 settimane.

Quanto costa implementare Data Hub?

Dipende dal perimetro: quanti dati vanno puliti, quante sincronizzazioni e quanta logica su misura. Dopo l’audit gratuito vi inviamo una proposta chiusa per fasi. Tenete presente che alcune funzioni di HubSpot consumano crediti HubSpot.

Chi gestisce il codice delle azioni personalizzate?

Ve lo consegniamo documentato e spiegato al vostro team. Potete gestirlo internamente o affidarvi al nostro supporto mensile per modifiche e nuove automazioni.

Come proteggete i dati durante la pulizia?

Esportiamo una copia prima di ogni modifica massiva, testiamo con record di prova o in modalità simulazione e salviamo le credenziali come secret, mai nel codice. Lavoriamo nel rispetto del GDPR.

Audit gratuito

Il vostro processo commerciale lavora per voi?

In 30 minuti analizziamo come acquisite, seguite e chiudete le opportunità, con HubSpot, un altro CRM o Excel, e vi diciamo con franchezza cosa cambieremmo per primo. Senza impegno e senza presentazioni commerciali.

Rispondiamo entro 24 ore lavorative.

Audit gratuito